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Constats, freins et solutions
Des données organisées et structurées
L'open data est une réalité pour de nombreux acteurs. Malheureusement, il n'y a pas de coordination sur les formats de données, les référentiels et les règles de gestion.
Cette hétérogénéité des données rend leur exploitation complexe. Ainsi, l'exploitation de données issues de différentes sources relève parfois du défi.
Un guide reprenant les formats de données préconisés, les référentiels à privilégier, les macro règles de gestion associé à un label qualité des données serait une solution.
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J'ajoute sur les formats le référentiel général d'interopérabilité... publié par la DINUM
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9f%C3%A9rentiel_g%C3%A9n%C3%A9ral_d%27interop%C3%A9rabilit%C3%A9
N'oublions pas aussi les données de référence, avec les identifiants pivot à utiliser dans les autres jeux de données (cas typique: le code INSEE pour identifier une commune, le SIREN/SIRET pour identifier une entreprise ou un établissement, etc). Ceci permet de lier les jeux de données entre eux, ce qui apporte en général encore plus de valeur à l'usage.
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