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Constats, freins et solutions
Repensons le modèle économique des données publiques !
La mise à disposition gratuite de données est bien sûr séduisante mais peut s’avérer contre-productive quand il s’agit, sur le long terme, de produire et diffuser des données de qualité, interopérables et via des modes de diffusion (dont les API) susceptibles de pouvoir gérer un grand nombre de requêtes.
De plus, les difficultés de financement ne doivent en aucun cas générer une baisse de qualité dans la mise à disposition des données, en raison de l'impact sur les services des réutilisateurs
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Conversation avec François Lacombe
Il me semble que vous n'avez pas intégré la quantité croissante d'externalités positives permises par les données ouvertes dans votre analyse.
Ouvrir les données n'est pas un usage en plus du reste à mettre sur une étagère. C'est un usage qui remplace le reste : processus silotés, échanges de gré à gré, données disparates couteuses à mettre à jour, inclusion de la multitude pour produire un commun utilisé par tous.
Les coûts que vous évoquez seront largement compensés par d'autres qui seront réduits. Ceci à condition que l'architecte qui les défini en tire judicieusement parti. Ce n'est pas nécessaire de revoir le modèle économique commun si certains ne sont pas capables de l'envisager.
Une réaction plus particulière sur le point 10 de votre document joint "Point 10 - Prévoir une mise à disposition des données d’intérêt général reposant sur le consentement des entreprises et leur indemnisation"
Il témoigne d'une connaissance partielle du domaine et de ses avantages : les mêmes entreprises qui souhaiteraient être indemnisées d'un investissement non financé initialement sont aussi celles qui sauront tirer avantageusement parti d'autres données ouvertes pour se transformer.
Il est pour moi question d'un partage équilibré.
Sinon nous pouvons aussi mettre dans la balance le temps passé par nombre de bénévoles qui saura compenser ces investissement prétendument à fonds perdus d'autres acteurs. Le débat est en fait ailleurs.
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